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未来,未来 上/那些没有到来的科技时代

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  自工业革命以来,人类的科技一直在飞速地发展,尤其是在计算机和互联网技术发明之后,人类科技的发展进入了全新的阶段。而每一项科技诞生之后都会经历一个普及的过程,在这个过程中,市场需要教育用户,让他们相信这个科技就是未来。也正因此,回想一下,我们曾经听到过许多宣称即将到来的科技时代,我们也梦想着这些科技进入每个寻常老百姓的生活,从而为之带来革命性的变化。今天就让我们一起盘点那些说来却没有到来的科技时代吧。\姚刚(文、图)

  机械人时代

  提到机械人时代,让我们不禁想起一部经典电影──《铁甲再生人》,它是由克里斯.哥伦布执导,罗宾.威廉姆斯主演的科幻片,于1999年上映。该片讲述了机械人安德鲁作为机器人管家和马丁一家人一同生活并与人类相爱,最终由机械人转变成被认可的人类的故事。这部电影帮助人们畅想了未来机械人全面普及,进入每个家庭,成为我们的家庭成员后的样子。

  机械人技术发展简史

  被称为「机械人之父」的美国物理学家Joseph F.Engelberger与George Devol于1961年创办了第一家机械人公司─Unimation,这家公司生产出了世界上第一台工业机械人Unimate(尤尼梅特)。

  1998年,一款毛茸茸的类蝙蝠机械人「Furby」成为当时年末购物旺季最抢手的玩具。

  2000年,本田汽车公司推出了人形机械人ASIMO,它身高1.3米,能够以接近人类的姿态走路和奔跑。

  2001年,美国史丹福大学附属医院神经外科主任John R.Adler经过10多年的潜心研究后发明的Cyberknife手术机械人(又称「立体定位射波手术平台)正式通过美国FDA认证,进入临床应用。

  2012年,美国「发现号」航天飞机将首台人形机械人送入国际空间站。

  2013年机械人企业「Boston Dynamics」(波士顿动力)被谷歌母公司Alphabet收购,2016年3月,推出机械狗Spot,能走能跑还能爬楼梯、上坡下坡;同时他们还在研发能够像人一样奔跑、跳跃,受到各种外力还能保持自身平稳的人形机械人。2020年Boston Dynamics被韩国现代汽车收入囊中。

  现状

  今天,很多工厂的生产车间引入了部分工业机械人,被用于搬运和装配零部件等工作。一些商场里出现了可以简单为用户提供购物引导的机械人,酒店里出现了迎宾机械人,办公楼里出现了快递机械人,家庭中普及度最高的是那些并不太智能的扫地机械人。

  人形机械人是机械人领域公认的终极方向,是解决综合问题最高效的形态之一,同时也是技术难度最大、需要投入最多的方向。最近,特斯拉公布了他们正在研发的人形机械人Optimus(擎天柱);它拥有28个关节驱动器,能够做200个以上不同角度的动作。手部有5个手指,配备6个驱动器,形成类似人类肌腱的传动系统,可以拥有与人类接近的灵巧性。依靠视觉算法和机械学习,机械人能够识别手部位置,并精准抓握小型零件。他们预计,未来3至5年,Optimus机械人即可面向一般人销售。

  瓶颈

  阻碍机械人进入我们生活的原因有很多,包括:生产成本过高、关键技术研发进度受阻、安全性等多个方面。当人们开始发现机械人的普及速度远不如预期时,渐渐地,整个机械人行业都不再谈论家用型智能机械人这个概念,而把更多的精力转向了只能完成特定工作的特种工业机械人。

  目前,机械人全面普及时代还没有到来。但我们可以看到,整个行业还在不断地向前推进。让我们继续梦想有一天,人形的高度人工智能化的机械人可以与我们一起生活。

  人工智能时代

  近年来,随着大数据、云计算和5G通信等技术大力发展的同时,人工智能历经60多年的起起伏伏,终于照进了人类社会的现实。人工智能已成为引领新一轮科技革命和社会变革的重要驱动力之一。

  人工智能发展简史

  1956年,美国汉诺斯的达特茅斯学院一群科学家们在讨论「机器能不能和人一样具有智能」时,诞生了「人工智能」这个词。

  1956至1960年是人工智能的诞生与起步发展期。

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  1960至1970年,由于人工智能在机器翻译方面并未取得好的效果,再加上一些算法模型的可解释性在理论方面缺乏证明,导致人工智能进入反思期。

  1990年中后期,互联网技术的发展加上计算机性能的提升,开启了人工智能的稳步发展时期。

  2010年后,移动互联网和大数据的发展,加上深度学习在IBM「深蓝」和谷歌「AlphaGo」的成功应用,让人工智能迅速成为学术界和工业界的热点。

  2016年,谷歌的AlphaGo战胜了人类围棋冠军李世石,轰动全球。

  2017年,由香港的汉森机械人技术公司开发的机械人索菲亚诞生了,其外形非常像人类。它能够表现出超过62种面部表情,甚至在它「大脑」中的计算机算法能够识别人类的面部,并与人进行眼神交流。

  现状

  随着人工智能技术的成熟化,它的应用领域可谓遍地开花。比如:手机智能助手,可以通过语音指令帮我们查询信息、记录待办事项等;人工智能还可以通过人脸识别,确定人的身份,甚至可以用刷脸来进行支付;就在最近,人工智能作画成为了热点,只需几个简单的描述词汇,人工智能就能帮你绘制出一幅维妙维肖的画作。

  人工智能行业已经进入了快速发展期,不管是应用的广度还是深度都在不断的加强,我们也看到人工智能在一些领域逐渐取代人类劳动力的现象。但目前,在还有很多领域人工智能的应用依旧处于萌芽时期,要达到人工智能无处不在无所不能的水平,我们还有很长的路要走。

  瓶颈

  人工智能发展势头强劲,但目前人工智能技术的应用门槛相对还比较高。人工智能主要是由大数据驱动,因而数据的可获得性、数据质量以及数据标注成本等是制约人工智能发展的一大因素。此外,目前我们还需要对人工智能输出的结果不断地进行修正才能让其变得更为可靠。另一方面,由于人工智能服务需要大量的资金和人力投入,而人工智能技术的商业模式方面则相对没有得到突破,也是导致其发展受到制约的重要因素之一。

  自动驾驶时代

  作为汽车与人工智能的结合产物,自动驾驶技术被公认为未来汽车的标准配置。自动驾驶时代真正到来时的景象:所有汽车都将不再需要方向盘,也不需要驾驶员。需要用车时,我们给汽车发送一个指令,汽车就会自动从停车场出发,来到门口等候。上车之后,只要告诉汽车要去的目的地,它就会完全自主地驶向目的地。路上我们可以惬意地坐着甚至躺着,做自己想做的事情。到达目的地后,我们可以直接下车,汽车自己会去停车。所有在行驶的汽车都是可以相互进行数据交换的,所有的道路也是「智能道路」可以与车辆数据互联,这样,可以根据路面车辆的行驶信息,自动选择最高效的路线和最安全的车道。还有一种观点是,未来,人们将不再需要私家车,所有的车辆都可以根据实际需要进行共享,就像现在的共享单车,我们可以按需召唤用车,最大限度地达到节约社会资源高效出行的目的。

  现状

  自动驾驶根据自动驾驶智能化程度被分为L0-L5六个等级:

  L0级自动驾驶:无自动,油门、煞车、方向盘全程皆由驾驶者掌控。

  L1级自动驾驶:驾驶操控为主,系统适时辅助。

  L2级自动驾驶:部分自动化,驾驶者仍需专心于路况。

  L3级自动驾驶:有条件自动控制,该系统可自动控制车辆在大多数路况下,驾驶者注意力不需专注于路况。

  L4级自动驾驶:高度自动化,还具有方向盘等界面提供驾驶者适时操控。

  L5级自动驾驶:全自动化,人类完全成为乘客。

  目前,自动驾驶技术从技术发展水平和普及程度上来看,仍旧处于较为早期的阶段。其中,部分宣传具有自动驾驶(或「辅助驾驶」)功能的车企主要应用的是L2的级别。大部分国家和地区的法规也严格要求具有自动驾驶功能的车辆需要驾驶者手不能离开方向盘太长时间。一旦自动驾驶系统出现失误,驾驶者需要立刻接管。虽然从技术层面,部分企业已经可以做到L4级别的自动驾驶能力,但我们还是偶尔能听到因为使用辅助自动驾驶导致的恶性事故发生。因此,自动驾驶的可靠性提升还需要一定的时间。

  瓶颈

  目前,自动驾驶所需的硬件,包括激光雷达、人工智能芯片等的成本相对高昂,而且,处理来自汽车返回的各种数据,需要强大的算力,因此车用人工智能芯片的发展直接决定了自动驾驶的效果。软件方面,搭建一个强大的自动驾驶软件研发团队的成本也是巨大的。此外,目前全世界关于车辆自动驾驶的法规普遍还比较保守,仅有少数地区的政策上放开了实验性的自动驾驶的许可,这也在一定程度上限制了自动驾驶技术的发展。

  小结

  一项科技在其发展之初,总会给我们描绘非常美好的未来,舆论宣传也会让我们觉得这样的科技全面普及指日可待,但现实上我们距离这些科技时代的到来,似乎始终都相差5到10年。而就在这漫长的等待过程中,有的科技会因为一直无法得到进一步发展和普及,而渐渐淡出我们的视野;而更多的,则是需要我们全人类,以开放协作互利共赢的姿态去进一步加速它们的发展,而不能「开倒车」,让科技错过了它们的黄金发展期。

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